达内大数据云计算 培优班 三大优势：
1.大数据云计算课程体系内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
2.提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
3.O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。达内大数据云计算课程
第一阶段(Java基础)
主题1——Java语言的高级特性：静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回。
主题2——Java多线程：多线程加强、线程池、Thread Local。
主题3——XML：Dom解析、Sax解析、Pull解析、Schema。
主题4——Web：Html,Css,Js。
第二阶段(Web阶段，实训项目1——易买网)。
主题1——J**A WEB前端技术：项目介绍、项目开发流程、Html、CSS、JS。
主题2——J**A WEB基础技术：Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签、MVC、J**AWEB三层架构、软件分层、耦合、解耦、AJAX。
主题3——J**A WEB高级技术：Filter、Listener、文件上传、下载、在线支付。
主题4——J**A WEB框架加强：面向切面编程、通过注解控制事务、java基础加强、框架加强、
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目，实训项目2：国际物流)
主题1——Struts2：分析Servlet缺点，进行重构、Struts.xml配置文件、ValueStack、Ognl表达式、属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等。
主题2——Hibernate：ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制。
主题3——Spring：IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合。主题4——JQuery：JQuery常见选择器的应用。
主题5——JS高级：JS面向对象的特征。
题6——Maven：Maven的概念、使用、原理、Module的概念、仓库
主题7——SSH项目-国际物流：项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro顶级安全框架、工作流Activiti5第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目，实训项目3：易买电商)
主题1——SpringMVC：模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用
主题2——MyBaties：CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用。
主题3——SSM项目-易买电商：项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施。
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目，实训项目4：电信)
主题1——网络编程：Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池
主题2——数据仓库：数据仓库基础知识、ETL、MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析。
主题3——分布式缓存：学习MemoryCache与Redis两种缓存
主题4——Zookeeper：Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader
主题5——集群：Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs
主题6——SOA：Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用
主题7——云计算：云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念
主题8——电信项目：把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统。
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目，实训项目5：电信)
主题1——Hadoop的分布式文件系统HDFS：HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联。
主题2——Hadoop的计算框架MapReduce：利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat。
主题3——Hadoop的资源管理与资源调度-Yarn框架：深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用。
主题4——HBase：搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制。
主题5——HIVE：数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（）的开发与演示
主题6——Spark：Spark介绍-Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等。
主题7——电信项目：把第五阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现。
达内：美国上市公司，亿元级职业教育集团。 教学理念 教学优势 达内国际与高校和企业合作：达内发展离不开与企业的密切合作，达内在全国建立5大软件人才中心，300人才顾问每天不断与全国上万家企业保持联系和沟通。18年达内不断地探索与尝试，达内与国内外知名企业建立人才推荐，人才定制培养、人才租赁与外包、代理校园招聘、IT猎头、企业内训等多样化的合作方式和一站式的服务体系。截止到2019年5月底，达内与全国4万家知名企业建立合作关系，每个月在达内全国中心有近600场的企业双选会，达内还会定期做专场招聘会，正是与企业的紧密合作关系，实现了95%以上的就业率。 教学荣誉 率先完全真实公开师资背景的IT职业教育机构。 
2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师等职场人才。
达内国际集团经过18年运营，以中关村科技园区为依托，在中国软件业发达城市——北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、太原30多个大城市，建立100多个职业教育中心，年培训5万名软件人才。已累计为IBM、微软、摩托罗拉、华为、中软、用友、Yahoo、阿里巴巴、TOM、新浪、搜狐、百度、联想、神州数码、大唐电信、亚信等知名IT企业培养输送了15万多名中高级软件人才，是中国目前最大的人才培养与输送的提供商之一。
除中高端IT人才实训外，达内国际同样致力于IT 人才输送、教育平台建设、软件研发等综合服务。目前，已形成包括 人才实训中心、软件研发中心、软件人才中心、IT 教育中心四大人才服务模块达内国际集团逐渐形成以IT培训为主的多元化、综合性的职业教育及人才服务领导品牌。
率先在美国上市首家IT职业教育机构。
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