中科信软大数据分析与管理2019

培训目标：
大数据概述
大数据存储概览
大数据存储的管理
设计，分析，和管理海量数据库
大数据存储与平台的选型
商业智能与数据分析路线图
数据处理过程
数据分析、多维分析与 DWBI
数据挖掘技术
商业智能与数据挖掘工具
大数据概述
大数据 的发展与展望
大数据 的参照结构
辨析对 大数据 的误解
数据的生命周期
大数据应用的热点
大数据平台的构建
大数据存储概览
大数据存储的特点
大数据库的基本元素
海量数据库的开发特性
数据库的数据分析与挖掘应用
数据仓库与数据集市
大数据存储的管理 
元数据定义
元数据模型管理
粒度的组织
分割问题
数据库中的数据组织形式
建立数据质量体系
数据的存储访问控制
数据的状态监管
设计，分析，和管理大数据库
调查、分析数据需求
逻辑模型设计
物理模型设计
实施计划
管控计划
大数据存储与平台的选型
主流大数据支撑平台列表
Google 的大数据解决方案
Hadoop 大数据解决方案
其他典型大数据解决方案
商业智能与数据分析路线图
确定数据分析目标
分解数据分析指标
选择数据挖掘算法
确定涉及的原始数据项目和来源
抽取、整理原始数据
使用算法进行数据分析，产生报告
多个数据分析报告对比，
优化数据挖掘算法和数据
给出最终的数据分析报告
数据处理过程
变量和数据
变量的分类及类型
数据的质量
数据理解过程
数据准备过程
数据分析、多维分析与 DWBI
三者的理解与关系
BI 常见的数据分析方法
BI 仪表盘与实例演示
数据展现与可视化
数据挖掘技术
数据挖掘技术概述
关联规则
预测及分类技术
聚类分析
其他的数据挖掘方法
数据挖掘效果的评估 

北京中科信软科高级技术服务机构→提供：软件培训、定制培训、技术咨询、技术支持
时间灵活 地点灵活，人数灵活，师资丰富、按您的需求给你匹配老师，不怕学不会！
公开课，上门内训
特殊技术订制培训或咨询
技术培训，技术咨询，项目承接，专家外包